Business Inteligence : Data Mart dan Data Warehouse

A. Terminologi

Data mart adalah subset dari menyimpan data organisasi, biasanya berorientasi pada tujuan tertentu atau data subjek utama, yang dapat didistribusikan untuk mendukung kebutuhan bisnis. Sementara itu data warehouse adalah database yang berisi data dari beberapa system operasional yang terintegrasi dan terstruktur sehingga dapat digunakan untuk mendukung analisa dan proses pengambilan keputusan dalam bisnis.

Desain data mart cenderung mulai dari analisis kebutuhan pengguna dan data warehouse cenderung mulai dari analisis data yang sudah ada dan bagaimana data tersebut dikumpulkan dengan menggunakan sedemikian cara sehingga data tersebut nantinya bisa digunakan.

Secara umum, data warehouse cenderung menjadi konsep strategis tetapi agak belum selesai; data mart cenderung taktis dan ditujukan untuk memenuhi kebutuhan segera. Dalam prakteknya, banyak produk dan perusahaan yang menawarkan layanan data gudang juga cenderung untuk menawarkan kemampuan data mart atau jasa. Dalam beberapa penyebaran, masing-masing departemen atau unit bisnis dianggap sebagai pemilik data mart, termasuk semua perangkat keras, perangkat lunak dan data. Hal ini memungkinkan setiap departemen untuk menggunakan, memanipulasi dan mengembangkan data mereka dengan cara apapun mereka mau.; Tanpa mengubah informasi dalam pasar data lain atau data warehouse.

B. Kelebihan dan Kekurangan

• Kelebihan Data Mart
• Akses mudah ke data yang sering digunakan
• Penciptaan pandang kolektif untuk sekelompok pengguna
• Peningkatan respon-time dari pengguna akhir
• Fleksibel dan mudah cara pembuatan
• Lebih hemat biaya daripada Data warehouse
• Definisi pengguna lebih jelas dari sebuah gudang data.
• Kekurangan Data Mart
• Tidak bisa sepenuhnya menilai kinerja LAN berbasis sistem manajemen database sementara port dari satu lingkungan yang lain.
• Dapat mendukung kelompok-kelompok pengguna kecil atau sederhana sumber data, yang tidak ideal untuk aplikasi perangkat lunak didistribusikan dan pengembangan skala besar Perusahaan-lebar sistem manajemen database
• Kelebihan Data Warehouse
• Data diorganisir dengan baik untuk query analisis dan sebagai bahan untuk pemrosesan transaksi.
• Perbedaan diantara struktur data yang heterogen pada beberapa sumber yang terpisah dapat diatasi.
• Aturan untuk transformasi data diterapkan untuk memvalidasi dan mengkonsolidasi data apabila data dipindahkan dari database OLTP ke data warehouse.
• Masalah keamanan dan kinerja bisa dipecahkan tanpa perlu mengubah sistem produksi.
• Kekurangan Data Warehouse
• datawarehouse bukan merupakan lingkungan yang cocok untuk data yang tidak terstruktur.
• data perlu di ekstrak, diubah (ETL) dan di load ke datawarehouse sehingga membutuhkan tenggang waktu untuk memindahkannya.
• semakin lama dipelihara, semakin besar biaya untuk merawat sebuah datawarehouse.
• datawarehouse dapat menjadi ketinggalan dari data terbaru yang relatif cepat, karena data yang digunakan di datawarehouse tidak di update secara cepat. sehingga data yang ada tidak optimal.